记忆张量发布并开源记忆原生大模型 MemT 1.0
押注记忆原生，MemT 1.0 破局养成系 AI 下半场
记忆张量发布并开源 MemT 1.0，将记忆内化进模型架构，由模型自主学习记忆的读写、更新与调用。技术报告称在 11 项系统记忆基准测试中，Flash 与 Nano 均分分别达 50.6 和 47.0，领先同组最强基线 12.5 分和 8.9 分；SWE-bench Verified 500 项任务实测中，Nano 按实时反馈更新记忆后平均成功率从 66.07% 升至 69.73%。
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记忆张量发布并开源 MemT 1.0，将记忆内化进模型架构，由模型自主学习记忆的读写、更新与调用。技术报告称在 11 项系统记忆基准测试中，Flash 与 Nano 均分分别达 50.6 和 47.0，领先同组最强基线 12.5 分和 8.9 分；SWE-bench Verified 500 项任务实测中，Nano 按实时反馈更新记忆后平均成功率从 66.07% 升至 69.73%。
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记忆张量发布并开源 MemT 1.0，将记忆内化进模型架构，由模型自主学习记忆的读写、更新与调用。技术报告称在 11 项系统记忆基准测试中，Flash 与 Nano 均分分别达 50.6 和 47.0，领先同组最强基线 12.5 分和 8.9 分；SWE-bench Verified 500 项任务实测中，Nano 按实时反馈更新记忆后平均成功率从 66.07% 升至 69.73%。
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