记忆张量发布并开源 MemT 1.0 记忆原生大模型

2026年10月20日，记忆张量发布并开源记忆原生大模型 MemT 1.0。据爱范儿报道，该模型将记忆内化进模型架构，由模型自主学习记忆的读写、更新与调用。技术报告称，在 11 项系统记忆基准测试中，Flash 与 Nano 均分分别为 50.6 和 47.0，领先同组最强基线 12.5 分和 8.9 分；在 SWE-bench Verified 500 项任务实测中，Nano 按实时反馈更新记忆后平均成功率从 66.07% 升至 69.73%。目前该模型已开源发布，暂无后续进展报道。

根据公开报道整理 · 16 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。