Meta Muse Spark Open 开源模型上线 Amazon SageMaker JumpStart
Meta’s Muse Spark Open now available in Amazon SageMaker JumpStart
Meta 的编程优化开源模型 Muse Spark Open 现已在 Amazon SageMaker JumpStart 提供，支持 1M tokens 上下文窗口，提供 BF16（Muse-Spark-Open-816B-A42B）与 NVFP4 量化两个变体，模型为 816B 总参数、42B 激活参数的 MoE 架构。
先看结论，再核验证据
Meta 的编程优化开源模型 Muse Spark Open 现已在 Amazon SageMaker JumpStart 提供，支持 1M tokens 上下文窗口，提供 BF16（Muse-Spark-Open-816B-A42B）与 NVFP4 量化两个变体，模型为 816B 总参数、42B 激活参数的 MoE 架构。
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The Happy 判断 · 尚未逐条核验 核对证据
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市场事件
- 动作归类
- 原文未公开
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- Amazon、Meta、OpenAI
- 市场范围
- 原文未公开
仍待核验：claimLocators。缺失字段不会由 The Happy 推定。
资料给出了模型在 SageMaker JumpStart 上线的部署路径、实例类型与区域范围，可用于评估自托管开源模型的部署成本与合规前提；NVFP4 与 BF16 的显存差异和区域限制为可核验的选型依据，模型实际效果需自行基准测试（原文亦如此建议）。
证据墙
单一公开来源发生了什么
Meta 的编程优化开源模型 Muse Spark Open 现已在 Amazon SageMaker JumpStart 提供，支持 1M tokens 上下文窗口，提供 BF16（Muse-Spark-Open-816B-A42B）与 NVFP4 量化两个变体，模型为 816B 总参数、42B 激活参数的 MoE 架构。
原文事实摘要 · AWS Machine Learning Blog为什么值得看
资料给出了模型在 SageMaker JumpStart 上线的部署路径、实例类型与区域范围，可用于评估自托管开源模型的部署成本与合规前提；NVFP4 与 BF16 的显存差异和区域限制为可核验的选型依据，模型实际效果需自行基准测试（原文亦如此建议）。
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- 发布
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判断与证据的对应关系
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- 01 · 事实记录待核验
Meta Muse Spark Open 上线 SageMaker JumpStart；amazon；在 SageMaker JumpStart 上线；Meta Muse Spark Open 模型
来源矩阵
- 原始发布
- 发现时间
- 证据等级
- 单一来源
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- 来源关系
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打开原文 ↗来源：AWS Machine Learning Blog · aws.amazon.com
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