MIT CSAIL发布「权重空间编程」研究 GPT-6 Astra改写小模型0.016%权重提升数学能力
GPT-6爆改模型权重，数学能力狂飙6倍，MIT博一新作破圈了
MIT计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）发布「权重空间编程」相关研究，GPT-6 Astra在不训练、不算梯度的前提下，仅改写开源小模型Qwen3.5-0.8B的0.016%权重，使其MATH-500测试准确率从7.9%提升至48.1%。该研究还验证了Astra可盲读神经网络权重、从零手写百万参数围棋AI的能力，相关论文发布后全网围观量超200万。
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MIT计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）发布「权重空间编程」相关研究，GPT-6 Astra在不训练、不算梯度的前提下，仅改写开源小模型Qwen3.5-0.8B的0.016%权重，使其MATH-500测试准确率从7.9%提升至48.1%。该研究还验证了Astra可盲读神经网络权重、从零手写百万参数围棋AI的能力，相关论文发布后全网围观量超200万。
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MIT计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）发布「权重空间编程」相关研究，GPT-6 Astra在不训练、不算梯度的前提下，仅改写开源小模型Qwen3.5-0.8B的0.016%权重，使其MATH-500测试准确率从7.9%提升至48.1%。该研究还验证了Astra可盲读神经网络权重、从零手写百万参数围棋AI的能力，相关论文发布后全网围观量超200万。
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