清华大学团队在《自然·通讯》发表多智能体网络观点极化涌现研究
清华Nature子刊:上千智能体组网后自发站队,观点极化涌现
清华大学团队联合阿姆斯特丹大学、芝加哥大学、圣塔菲研究所等机构,在《自然·通讯》发表多智能体网络观点极化涌现研究。研究构建包含1000个大语言模型智能体的网络化系统,对比GPT-3.5、GPT-4o、ChatGLM、Llama-3、DeepSeek-V3五种骨干模型,发现无预设规则下智能体自发站队形成观点两极分化,中立观点占比从初始40%大幅萎缩。
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清华大学团队联合阿姆斯特丹大学、芝加哥大学、圣塔菲研究所等机构,在《自然·通讯》发表多智能体网络观点极化涌现研究。研究构建包含1000个大语言模型智能体的网络化系统,对比GPT-3.5、GPT-4o、ChatGLM、Llama-3、DeepSeek-V3五种骨干模型,发现无预设规则下智能体自发站队形成观点两极分化,中立观点占比从初始40%大幅萎缩。
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清华大学团队联合阿姆斯特丹大学、芝加哥大学、圣塔菲研究所等机构,在《自然·通讯》发表多智能体网络观点极化涌现研究。研究构建包含1000个大语言模型智能体的网络化系统,对比GPT-3.5、GPT-4o、ChatGLM、Llama-3、DeepSeek-V3五种骨干模型,发现无预设规则下智能体自发站队形成观点两极分化,中立观点占比从初始40%大幅萎缩。
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