Property Finder 联手 AWS 修正评估偏差，在 Amazon Bedrock 上以 Llama 4 Maverick 实现成本降 86%
Fix evaluation bias to unlock better models on Amazon Bedrock
AWS 与 Property Finder 发布实践复盘：该公司发现 96.8% 的评估标签直接继承自原有 VLM 的预测，导致模型对比系统性偏向现有方案，于是由专家独立标注 356 张 UAE 图片重建 ground truth，并通过 v0–v27 的 prompt 优化在 Amazon Bedrock 上完成模型选型。
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AWS 与 Property Finder 发布实践复盘：该公司发现 96.8% 的评估标签直接继承自原有 VLM 的预测，导致模型对比系统性偏向现有方案，于是由专家独立标注 356 张 UAE 图片重建 ground truth，并通过 v0–v27 的 prompt 优化在 Amazon Bedrock 上完成模型选型。
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AWS 与 Property Finder 发布实践复盘：该公司发现 96.8% 的评估标签直接继承自原有 VLM 的预测，导致模型对比系统性偏向现有方案，于是由专家独立标注 356 张 UAE 图片重建 ground truth，并通过 v0–v27 的 prompt 优化在 Amazon Bedrock 上完成模型选型。
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