Agent原生数据库在Harness中的必要性探讨

2026年11月5日16:47，36氪发布《探讨Harness框架下Agent Native Database的必要性》。文章围绕RAG技术落地现状展开，称传统RAG存在检索不准、复杂度与效果不匹配、冷启动等四重结构性困境。文中提及2026年Andrej Karpathy提出的LLM Wiki概念、PwC US的相关研究，以及Pinecone、RAGFlow等企业在知识编译方向的探索。文章主张，知识编译可作为Search Harness的上下文供给层，降低Token消耗与响应成本。目前资料中仅有该篇报道，未见后续落地进展或多方回应。

根据公开报道整理 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。