机器人数据搬不动：具身智能数据采集与确权难题

2026年10月27日，虎嗅报道指出，人形机器人本体量产正在提速，但物理世界训练数据仍然缺乏。具身数据因绑定具体身体和场景而难以复制共享，采集成本居高不下。报道列举了仿真合成、无本体采集和真机遥操作三种数据路径的成本差异，以及北京人形机器人创新中心、觅蜂科技、京东等机构的采集实践。报道还提到，国家数据局已发放首批数据产权登记凭证，工信部相关标准将于11月实施，但具身数据的定价机制仍未解决。

根据公开报道整理 · 3 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。