Cohere发布开源编程模型North Mini Code
先了解这件事
2026年6月9日，Cohere发布其首个面向开发者的开源agentic coding模型North Mini Code，采用MoE架构，总参数30B、激活3B，上下文长度256K，以Apache 2.0许可在Hugging Face、OpenRouter和Model Vault提供。2026年9月8日，Cohere介绍为该模型构建的服务引擎，围绕decode megakernel设计，在单张H100上以BF16运行，端到端速度比vLLM快1.25至1.41倍，相关代码已在GitHub公开。上述两篇报道均由Cohere官方博客于2026年10月18日发布。
根据公开报道整理 · 2 小时前更新
事件进展
- 10月18日 08:55 · 1 篇报道Cohere 发布 North Mini Code 解码 megakernel 推理引擎Cohere Blog：Inside the megakernel serving engine for North Mini CodeSep 08, 202622 min read
- 10月18日 08:55 · 1 篇报道Cohere发布开源编程模型North Mini CodeCohere Blog：Cohere 发布开源 agentic coding 模型 North Mini Code
报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
- Cohere Blog官方一手Inside the megakernel serving engine for North Mini CodeSep 08, 202622 min read
Today, Cohere presents a serving engine for North Mini Code built around a decode megakernel: BF16 on a single H100, 1.25× - 1.41× faster than vLLM end-to-end. Explore the code behind the serving engine on GitHub . Most LLM serving stacks still treat each forward pass as a sequence of kernels: launch QKV, wait; launch attention, wait; launch the MoE, wait. Each launch is fine on its own. The problem is the waiting in between. At small batch sizes, the GPU spends a surprising
- Cohere Blog官方一手Cohere 发布开源 agentic coding 模型 North Mini Code
Cohere 于 6 月 9 日发布其首个面向开发者的开源 agentic coding 模型 North Mini Code，采用 MoE 架构，总参数 30B、激活 3B，上下文长度 256K，以 Apache 2.0 许可在 Hugging Face、OpenRouter 和 Model Vault 提供。
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当前热度 9·可比范围峰值 10（10月18日 09:00）·近 24 小时可比范围变化 –
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