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Deepgram 将 Nova-3 迁移至 AWS Trainium2
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事件综述
2026 年 10 月 20 日，AWS Machine Learning Blog 发布一手报道：Deepgram 与 AWS Forward Deployed Engineering 团队合作，将 Nova-3 语音转写模型从标准 PyTorch 代码移植到 AWS Trainium2（trn2.3xlarge 实例）。团队进行了内核调优，并构建 Rust 数据并行运行时，使单实例可承载八个模型副本。报道称，批量推理下每美元可处理的音频量提升 11–70%。目前该消息仅见于这一篇一手来源，尚无其他独立报道或后续进展可核验。
根据公开报道整理 · 2 小时前更新
最新进展10月20日 00:23
暂无可核验的新进展报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月20日
- AWS Machine Learning Blog官方一手精选Deepgram 与 AWS 将 Nova-3 语音转写模型移植到 Trainium2，批量推理每美元成本处理音频量提升 11–70%
Deepgram 与 AWS Forward Deployed Engineering 团队将 Nova-3 speech-to-text 模型从标准 PyTorch 代码移植到 AWS Trainium2（trn2.3xlarge 实例），经内核调优并构建 Rust 数据并行运行时，单实例承载八个模型副本。
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