中国电子信息产业发展研究院报告：我国人工智能推理数据量首超训练数据量
最新报告显示我国人工智能推理数据量首超训练数据量
中国电子信息产业发展研究院10月31日发布《新域新质创新发展十大趋势》显示，我国人工智能推理数据量首次超过训练数据量。截至2026年6月，日均词元调用量超过175万亿，相比2024年年初增长1000多倍；顶尖大模型迭代周期从几个月压缩到几周甚至几天。报告还称，我国已累计建成500多家卓越级智能工厂，国产算力、大模型在钢铁、汽车等20个行业落地1000多个应用场景。
先看结论，再核验证据
中国电子信息产业发展研究院10月31日发布《新域新质创新发展十大趋势》显示，我国人工智能推理数据量首次超过训练数据量。截至2026年6月，日均词元调用量超过175万亿，相比2024年年初增长1000多倍；顶尖大模型迭代周期从几个月压缩到几周甚至几天。报告还称，我国已累计建成500多家卓越级智能工厂，国产算力、大模型在钢铁、汽车等20个行业落地1000多个应用场景。
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中国电子信息产业发展研究院10月31日发布《新域新质创新发展十大趋势》显示，我国人工智能推理数据量首次超过训练数据量。截至2026年6月，日均词元调用量超过175万亿，相比2024年年初增长1000多倍；顶尖大模型迭代周期从几个月压缩到几周甚至几天。报告还称，我国已累计建成500多家卓越级智能工厂，国产算力、大模型在钢铁、汽车等20个行业落地1000多个应用场景。
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