雷峰网对话共绩科技付智、许钟子珩：算电协同下的跨集群算力调度现状与挑战
哪里电便宜，算力就往哪里跑？没那么简单
雷峰网发布对共绩科技创始人兼CEO付智、CTO许钟子珩的访谈，探讨算电协同背景下跨集群算力调度的落地情况。共绩科技自2023年起探索分布式算力调度，通过镜像预热、模型分发、多硬件适配等方式降低AI任务跨集群迁移成本，目前任务分配主要参考集群剩余资源与算力实例价格，尚未接入电网实时电价信号。
先看结论，再核验证据
雷峰网发布对共绩科技创始人兼CEO付智、CTO许钟子珩的访谈，探讨算电协同背景下跨集群算力调度的落地情况。共绩科技自2023年起探索分布式算力调度，通过镜像预热、模型分发、多硬件适配等方式降低AI任务跨集群迁移成本，目前任务分配主要参考集群剩余资源与算力实例价格，尚未接入电网实时电价信号。
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雷峰网发布对共绩科技创始人兼CEO付智、CTO许钟子珩的访谈，探讨算电协同背景下跨集群算力调度的落地情况。共绩科技自2023年起探索分布式算力调度，通过镜像预热、模型分发、多硬件适配等方式降低AI任务跨集群迁移成本，目前任务分配主要参考集群剩余资源与算力实例价格，尚未接入电网实时电价信号。
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