AWS 发布 CDK construct 解决 SageMaker AI 端点更新时 auto scaling 部署失败问题
Orchestrating SageMaker AI endpoint auto scaling with AWS CDK
AWS Machine Learning Blog 发布教程，介绍用可复用的 CDK construct 通过三个 CloudFormation custom resources 在 SageMaker AI 端点更新前后自动 deregister 和 register Application Auto Scaling，避免手动干预。
先看结论，再核验证据
AWS Machine Learning Blog 发布教程，介绍用可复用的 CDK construct 通过三个 CloudFormation custom resources 在 SageMaker AI 端点更新前后自动 deregister 和 register Application Auto Scaling，避免手动干预。
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提供可复用的 CDK construct 和示例仓库，用于解决 SageMaker AI 实时端点在 CloudFormation/CDK 部署中更新实例类型、实例数或环境变量时 auto scaling 注册失效或部署失败的问题。对使用 AWS 基础设施部署 AI 服务的工程与 MarTech 团队有直接可操作价值；资料给出了完整步骤、前置条件和超时配置（Register 1 小时、Attach 15 分钟），可按需验证。
证据墙
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AWS Machine Learning Blog 发布教程，介绍用可复用的 CDK construct 通过三个 CloudFormation custom resources 在 SageMaker AI 端点更新前后自动 deregister 和 register Application Auto Scaling，避免手动干预。
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提供可复用的 CDK construct 和示例仓库，用于解决 SageMaker AI 实时端点在 CloudFormation/CDK 部署中更新实例类型、实例数或环境变量时 auto scaling 注册失效或部署失败的问题。对使用 AWS 基础设施部署 AI 服务的工程与 MarTech 团队有直接可操作价值；资料给出了完整步骤、前置条件和超时配置（Register 1 小时、Attach 15 分钟），可按需验证。
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