How IskayPet unified corporate knowledge with Amazon Bedrock Managed Knowledge Bases
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How IskayPet unified corporate knowledge with Amazon Bedrock Managed Knowledge Bases
IskayPet’s office teams had a knowledge challenge. Answers to everyday operational questions, such as a return policy, a veterinary protocol, or an onboarding step, lived in hundreds of Microsoft SharePoint documents spread across four languages and three countries. Finding the right information in large document repositories took a long time. Every new store, country, or procedure made the problem bigger. Retrieval Augmented Generation (RAG) is the usual way to solve this. B
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IskayPet’s office teams had a knowledge challenge. Answers to everyday operational questions, such as a return policy, a veterinary protocol, or an onboarding step, lived in hundreds of Microsoft SharePoint documents spread across four languages and three countries. Finding the right information in large document repositories took a long time. Every new store, country, or procedure made the problem bigger. Retrieval Augmented Generation (RAG) is the usual way to solve this. B
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市场信号
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IskayPet’s office teams had a knowledge challenge. Answers to everyday operational questions, such as a return policy, a veterinary protocol, or an onboarding step, lived in hundreds of Microsoft SharePoint documents spread across four languages and three countries. Finding the right information in large document repositories took a long time. Every new store, country, or procedure made the problem bigger. Retrieval Augmented Generation (RAG) is the usual way to solve this. B
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