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巨量引擎·案例库·阅读排序参考28

贝壳找房借穿山甲投放实现拉新拉活双增长,CVR提升75%、消耗规模增长6倍

贝壳找房 贝壳找房借穿山甲投放实现拉新拉活双增长 房产行业 | 拉新拉活 75% CVR提升 6 倍 消耗规模增长

抖音原文未提供可用的配图,这里用品牌首字占位
CASE / 五段式

案例拆解

只显示原文已公开的字段 · 每个字段带来源等级
  1. 01

    背景

    贝壳找房在房产行业通过穿山甲投放实现拉新拉活,投放分为前期以CPC跑量和激活为主、后期接入RTA并叠加DPA的两个阶段。据巨量引擎2021年数据,该项目消耗规模增长6倍+,CVR提升75%。

    活动性质
    贝壳找房借穿山甲进行 App 拉新拉活投放,分前期增量(CPC 跑量、次留双出价、点位筛选)和后期稳定(RTA 分层、DPA 精准投放)两阶段
    推断
  2. 02

    目标

    这次动作要解决的问题推断

    更低成本获取更多流量和新增用户,实现高效拉新、精准拉活,提升转化率

  3. 03

    机制

    怎么做的推断

    前期以 CPC 跑量和激活为主,通过次留双出价模型同时优化前后端成本,搭载穿山甲点位筛选功能;后期接入穿山甲 RTA 匹配贝壳找房独立数据库,对用户分层分析,叠加 DPA(商品广告)发挥房屋商品属性实现精准投放

    动作归类联名/合作广告/投放研究/数据
  4. 04

    执行

    品牌原文明确贝壳找房穿山甲
    渠道推断穿山甲广告流量位
  5. 05

    结果

    公开结果推断

    消耗规模增长6倍+;CVR提升75%;数据来源:巨量引擎,2021

EVENT BRIEF / MARKET ATLAS

先看结论,再核验证据

仅展示摘要
发生了什么

贝壳找房在房产行业通过穿山甲投放实现拉新拉活,投放分为前期以CPC跑量和激活为主、后期接入RTA并叠加DPA的两个阶段。据巨量引擎2021年数据,该项目消耗规模增长6倍+,CVR提升75%。

编辑摘要 · 查看逐条证据 →
为什么重要

影响判断尚未公开,请结合原文和你的业务情境评估。

当前状态

仅展示摘要 · 1 个独立来源

最后更新 · 结论随新证据更新,请回看时效

OBJECT LENS / CASE

案例拆解

基于当前已公开字段
动作归类
联名/合作、广告/投放、研究/数据
涉及品牌 / 平台
抖音、巨量引擎
市场范围
CN

仍待核验:原始发布时间。缺失字段不会由 The Happy 推定。

Evidence / read before reuse

证据墙

官方来源已确认
01 REPORTS
核验提示 仅展示摘要,请遵循原文的使用限制。
01 / SIGNAL

发生了什么

贝壳找房在房产行业通过穿山甲投放实现拉新拉活,投放分为前期以CPC跑量和激活为主、后期接入RTA并叠加DPA的两个阶段。据巨量引擎2021年数据,该项目消耗规模增长6倍+,CVR提升75%。

原文事实摘要 · 巨量引擎·案例库
02 / REASON

为什么值得看

这条内容已经进入公开阅读流,营销价值还需要结合你的行业和受众判断。

The Happy 编辑判断 · 公开阅读排序参考 28
03 / SOURCE

来源与原文

巨量引擎·案例库官方发布oceanengine.com
打开原文 ↗
04 / CHECK

下一步核对

证据状态官方来源已确认

公开证据中包含当事方或官方来源,仍建议区分官方说法与第三方解读。

证据记录关联 1 个独立来源 · 其中 1 个为官方来源

当前只有摘要和原文入口,建议打开原文确认细节后再引用。

深度分析深度信息已完成
还有 6 个字段待核验
品牌待核验营销动作待核验市场范围待核验摘要待核验品类待核验研究口径待核验

这些字段还没有通过证据闸门,页面上展示的内容以前面的摘要和原文为准。

查看事件时间线 ↗
TIMELINE
  1. 发布
  2. 发现
  3. 聚合 1 个公开入口

事实记录、上下文和推断分别标记。来源数量不代表结论已经通过核验。

  1. 01 · The Happy 推断待核验

    activity:贝壳找房借穿山甲进行 App 拉新拉活投放,分前期增量(CPC 跑量、次留双出价、点位筛选)和后期稳定(RTA 分层、DPA 精准投放)两阶段

  2. 02 · 事实记录已核验记录

    品牌:贝壳找房、穿山甲

  3. 03 · The Happy 推断待核验

    渠道:穿山甲广告流量位

  4. 04 · The Happy 推断待核验

    mechanism:前期以 CPC 跑量和激活为主,通过次留双出价模型同时优化前后端成本,搭载穿山甲点位筛选功能;后期接入穿山甲 RTA 匹配贝壳找房独立数据库,对用户分层分析,叠加 DPA(商品广告)发挥房屋商品属性实现精准投放

  5. 05 · The Happy 推断待核验

    objective:更低成本获取更多流量和新增用户,实现高效拉新、精准拉活,提升转化率

  6. 06 · The Happy 推断待核验

    results:消耗规模增长6倍+;CVR提升75%;数据来源:巨量引擎,2021

来源矩阵

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原始发布
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证据等级
官方证据
权利状态
仅摘要与原文链接 · 审核信息未公开
来源关系
支持对应判断
信源状态
可用

未公开或待核验:另有 5 项待核验

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来源:巨量引擎·案例库 · oceanengine.com

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