Cohere 发布 Tiny Aya L2-Thinker，通过数据混合实现 60 种语言的用户语言推理
Multilingual Bridges: How Data Mixing Unlocks In-Language ReasoningOct 06, 20269 min read
Cohere 发布研究，基于 Tiny Aya base 模型（32K 上下文）通过三支柱数据混合训练出 Tiny Aya L2-Thinker，在 60 种语言上实现超过 93% 的 in-language（L2）推理率，六个基准中五个准确率下降不超过两到三个点。
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Cohere 发布研究，基于 Tiny Aya base 模型（32K 上下文）通过三支柱数据混合训练出 Tiny Aya L2-Thinker，在 60 种语言上实现超过 93% 的 in-language（L2）推理率，六个基准中五个准确率下降不超过两到三个点。
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Cohere 发布研究，基于 Tiny Aya base 模型（32K 上下文）通过三支柱数据混合训练出 Tiny Aya L2-Thinker，在 60 种语言上实现超过 93% 的 in-language（L2）推理率，六个基准中五个准确率下降不超过两到三个点。
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Cohere 发布多语言推理数据混合研究；Cohere；发布；Tiny Aya L2-Thinker 多语言推理模型研究
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