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筛选结果 · 10 条 · 更新于 16:12

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10月26日周一
  1. 钛媒体全球综合 · 工具与 AI 技术20 小时前

    京东广告联合鲲鹏超节点将端到端推理时延降低15%

    京东广告与华为鲲鹏通过灵衢组网、KV Cache两级缓存和RPC通信改造三项合作,实现广告推理端到端时延降低15%,验证选在'618'大促期间完成。资料称生成式推荐带来行为上下文增长10倍、模型结构放大100倍、算力需求提高约1000倍,目前核心业务场景5%流量已在鲲鹏集群运行,正推进'双十一'期间将更大规模业务迁移上鲲鹏。

    新品/产品联名/合作广告/投放
10月22日周四
  1. 有赞·商家经营博客中国本土 · 工具与 AI 技术5 天前

    有赞接入WorkBuddy的门店自动获客全流程分享

    有赞商家经营博客于2026-10-22分享了一套接入WorkBuddy的门店自动获客流程,覆盖内容生成、引流、新客跟进和数据统计。流程包括用AI生成小红书笔记和朋友圈文案、配置企微活码与新人券、按触发条件自动发送首单关怀和复购话术,并自动统计加好友数和分导购获客情况。文章称过去需一个运营加两个导购配合的工作,现在一个人即可完成。

    渠道/门店研究/数据
10月21日周三
  1. 有赞·商家经营博客中国本土 · 工具与 AI 技术6 天前

    有赞+WorkBuddy自动获客7步工作流:女装店测试跑通新客转化与老客召回

    有赞商家经营博客发布教程,介绍用WorkBuddy连接有赞搭建自动获客工作流,串起新客转化、老客召回与复盘。作者以一家女装店测试数据演示7步流程:筛出90位近90天未下单老客(高优先级39位),为新客配129元打底衫首单立减30元、老客配满799减120回归券,并生成小红书、公众号等内容草稿。本轮已完成经营分析、内容成稿与文件试跑,实际发券与转化结果待营销执行后回填。

    新品/产品渠道/门店价格/促销
10月20日周二
  1. 有赞·商家经营博客中国本土 · 工具与 AI 技术7 天前

    有赞:微信社交裂变活动方案六步拆解

    有赞在其商家经营博客发布微信社交裂变活动策划指南,将方案拆为店铺诊断与目标、主推商品与玩法、参与者分工与激励、成本测算与保本线、执行排期与推广材料、复盘指标与调整六部分。文中给出订单贡献与活动贡献的计算公式,并称有赞在2026年7月上线的分销员素材分组支持查看累计访问人数和次数。

    新品/产品联名/合作代言/达人
  2. 有赞·商家经营博客中国本土 · 工具与 AI 技术7 天前

    有赞分享直播间流量转私域社群的实操玩法:付款即加微信、7天自动话术与社群穿搭运营

    有赞商家经营博客于2026-10-20更新一篇实操文章,以一个抖音女装案例拆解把直播间流量导入私域社群的步骤。玩法包括顾客付款瞬间用有赞短信+订单触发引导加微信、用有赞小程序设7天自动触达与优惠券规则、社群只聊穿搭而把成交放在私信和小程序。文中还建议用有赞AI生成小红书笔记二次创作群内穿搭内容,并用有赞会员系统按累计消费、复购次数设置权益。

    新品/产品渠道/门店广告/投放
10月19日周一
10月16日周五
  1. 中国4A·广告案例中国本土 · 工具与 AI 技术11 天前

    豆包工作电脑版“演讲表达助手Skill”模拟客户Q&A应对比稿刁钻问题

    豆包工作电脑版新增“演讲表达助手Skill”,用户输入含场景、听众、时长和目标的指令后,可生成“高压问答清单”并在线模拟Q&A演示。材料称该功能除预算问题外还给出提问与答法,未提供验证数据。

    研究/数据
10月15日周四
  1. 有赞·商家经营博客中国本土 · 工具与 AI 技术12 天前

    有赞说:AI门店双11大促方案实战拆解

    有赞在其商家经营博客发布双11门店大促方案拆解,以女装店为例,介绍用“有赞龙虾”AI结合商品、订单、会员和库存数据制定方案。方案将活动分为预热、预售、爆发、收尾四个阶段,分别对应唤醒老客、锁定意向、搭配满减和复购铺垫。文中提到有赞在双11期间每天晚上自动出日报、每周出周报,异常数据会标红,用于复盘调整。

    新品/产品渠道/门店价格/促销
10月13日周二
  1. Search Engine Journal全球综合 · 工具与 AI 技术14 天前

    实测:AI 品牌推荐随提问语言显著变化,Claude 在俄语与波斯语中对航空公司推荐相差 60 个百分点

    Search Engine Journal 作者用 DataForSEO 的 LLM Responses API 测试 Claude Sonnet 5,在六个购物/预订场景、五种语言(英语、阿拉伯语、俄语、简体中文、波斯语)各 40 次运行,共收集 1,650 条响应。

    入选理由作者用 1,650 条响应的实测数据展示同一 AI 模型在不同语言下品牌推荐差异显著(如航空品类俄语与波斯语间 easyJet 与 British Airways 相差 60 个百分点),并提示开启 web search 会改变结果,为出海品牌的 AI visibility(AI 可见性)监测提供了可复用的多语言测试思路;样本仅来自 2026 年 9 月 7 日单日下午、少数模型与品类,酒店等品类数字可能在误差范围内,结论需待核验。

继续探索

按实体、按主题、按时间节点,离开时间流去看结构

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