梁将军：第一批 GEO 赢家出现了，他们做对了什么？
梁将军在数英网发文，总结做好 GEO（生成式引擎优化）的五条经验：抢场景、抢问题、抢产品依据、抢解释权、抢第三方共识。
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今日 0 条数英网·项目 RSS原文日期已确认来源运行中即时卡片 Digiday原文日期已确认来源运行中即时卡片 Nexxen AI的Patricia Clark：互操作性不能成为完整的AI战略
Nexxen AI的go-to-market副总裁Patricia Clark撰文指出，互操作性（interoperability）是广告业AI发展的运营要求，但不能成为完整的AI战略。文中提到model context protocol和Agent2Agent等开放标准，指向更统一的生态系统，使机构自有工具和AI agents能与其他外部DSPs安全协作。
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Marketing Dive原文日期已确认来源运行中即时卡片 品牌几乎可以做任何事——而这正是问题所在
Motto联合创始人Sunny Bonnell与Ashleigh Hansberger在Marketing Dive撰文指出，品牌扩张正面临“brand permission（品牌许可）”边界问题。
Search Engine Journal原文日期已确认来源运行中即时卡片 SEO预算论证方式正在改变，预算申请理由也应随之调整
Search Engine Journal刊文指出，SEO的商业论证方式正在改变，预算申请理由也应随之调整。文章认为，GEO预算与SEO预算存在大量重叠工作，建议企业先梳理现有SEO职责中的共享能力再决定是否单列预算，并以一个假设的120万美元电商预算为例，主张按业务成果而非传统费用类别重新分配。
ExchangeWire原文日期已确认来源运行中即时卡片 Shirley Marschall专栏：广告库存质量的两种恶化路径与Chrome新增的CrUX广告指标
Shirley Marschall在ExchangeWire最新专栏中指出，广告库存质量恶化存在“污染”与“趋同”两种路径，Adalytics对ANA Programmatic Media Supply Chain Transparency study的研究显示。
广告/投放研究/数据AdExchanger原文日期已确认来源运行中即时卡片 AdExchanger：AI agent 支出跑在效果证明前面，谁承担 proof gap 的损失？
AdExchanger 撰文提出 proof gap 概念，指 AI agent 在效果证据成熟前已承诺支出的缺口，举例 agent 每小时投入 $1,000、48 小时后才等到首个 sales readout，届时 $48,000 已花在未经评估的决策上。
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The Trade Desk News原文日期已确认来源运行中即时卡片 Kevel播客：The Trade Desk的Matthew Fantazier解读Kevel、Dollar General与The Trade Desk三方零售媒体合作
Kevel在其Unlocking Retail Media播客中邀请The Trade Desk数据合作伙伴副总裁Matthew Fantazier，与主持人James Avery共同解读Kevel、Dollar General和The Trade Desk的三方合作，该合作将站内与站外零售媒体整合为单一协同campaign。
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